반응형 Deep learning1 딥러닝(Deep Learning)의 기본원리와 구조, 응용분야는? 딥러닝(Deep Learning)의 정의와 기본 원리 "Deep"은 "깊은"이라는 의미로, 다층 신경망을 사용하여 데이터를 처리하고 학습하는 방식을 나타냅니다. 딥러닝은 인공 신경망을 사용해 데이터를 처리하고 학습하는 기술로, 복잡한 패턴을 자동으로 인식하는 데 뛰어난 성능을 보입니다. 이는 주로 다층 신경망을 활용하여, 각 층에서 점진적으로 데이터를 추상화하고, 고급 특징을 학습하는 방식으로 작동합니다. 이 방식은 인간의 뇌가 정보를 처리하는 방식과 유사합니다. 딥러닝의 핵심은 데이터를 주어진 입력에서부터 출력까지 여러 단계의 처리 과정을 통해 학습하는 것입니다.다층 신경망의 구조딥러닝 모델은 크게 입력층, 은닉층, 출력층으로 나눠지며, 각 층은 특정 역할을 수행합니다.입력층: 모델에 들어오는 원본 .. 2025. 3. 23. 이전 1 다음 반응형
