반응형 machine learning operations1 MLOps의 개념 및 주요 구성요소는? I. MLOps(Machine Learning Operations)의 정의MLOps는 "Machine Learning"과 "Operations"의 합성어로, 머신러닝 모델의 개발부터 운영, 유지보수까지의 전 과정을 자동화하고 효율적으로 관리하는 방법론입니다. 이는 *DevOps 개념을 머신러닝에 적용한 것으로 볼 수 있습니다.*DevOps는 'Development(개발)'와 'Operations(운영)'의 합성어로, 소프트웨어 개발자와 IT 운영팀 간의 협업을 강화하여 개발부터 배포, 운영까지의 전 과정을 자동화하고 통합하는 문화이자 방법론II. MLOps의 목적MLOps의 주된 목적은 모델을 신속하고 안정적으로 배포하고, 운영 중 발생할 수 있는 문제를 빠르게 해결하며, 반복 가능한 워크플로우를 구축하.. 2025. 4. 24. 이전 1 다음 반응형
