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IT/IT 정보

2026년 IT 산업 핵심 동향: 생성형 AI와 온디바이스 AI 기반 혁신 심화

by Augus 2025. 11. 26.

2024년부터 2025년에 걸쳐 IT 산업은 생성형 인공지능(AI)을 중심으로 전례 없는 혁신을 경험하고 있습니다. 거대 언어 모델(LLM)의 고도화와 멀티모달 기능 강화는 다양한 산업 분야로의 AI 확산을 가속화하고 있습니다. 이는 클라우드 컴퓨팅 인프라 및 고성능 AI 반도체(특히 HBM) 수요를 폭증시키는 핵심 동력으로 작용하고 있습니다. 특히 기기 자체에서 AI를 구동하는 온디바이스 AI 기술이 부상하며 개인화된 서비스와 효율성 증대를 예고하고 있습니다. 한국은 AI 반도체 강점을 바탕으로 글로벌 리더십을 강화하고 있으며, 정부는 AI 기술 주도권 확보와 윤리적 활용을 위한 정책 마련에 집중하고 있습니다.

현재 상황

생성형 AI는 2024년 이후 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 형태의 콘텐츠를 생성하는 능력을 기반으로 IT 산업의 패러다임을 근본적으로 변화시키고 있습니다. GPT-4o, Gemini 1.5 Pro와 같은 최신 거대 언어 모델(LLM)은 추론 능력과 멀티모달(Multimodal) 기능을 고도화하여 업무 자동화, 콘텐츠 생성, 소프트웨어 개발 지원 등 광범위한 영역에 적용되고 있습니다. 이러한 AI 기술의 발전은 AI 학습 및 추론에 필수적인 고성능 컴퓨팅 인프라, 특히 클라우드 기반 GPU 자원과 고대역폭 메모리(HBM)를 포함한 AI 반도체 수요를 폭발적으로 증가시키고 있습니다. 이에 따라 주요 클라우드 서비스 제공업체(CSP)들은 AI 인프라 확충에 대규모 투자를 단행하며, AI 소프트웨어 및 서비스 시장도 빠르게 성장하고 있습니다.

원인

생성형 AI 기술 발전의 핵심 원인은 트랜스포머(Transformer) 아키텍처 기반 딥러닝 모델의 혁신과, 이러한 모델을 학습시킬 수 있는 대규모 데이터셋 및 컴퓨팅 자원(GPU)의 확보입니다. 또한, 클라우드 컴퓨팅의 발전은 AI 모델 개발 및 배포의 진입 장벽을 낮추어 중소기업 및 스타트업의 참여를 촉진했습니다. 기업들은 생산성 향상, 비용 절감, 신규 서비스 창출의 기회를 포착하고 AI 도입에 적극적으로 투자하고 있습니다. 각국 정부 또한 AI 기술이 미래 국가 경쟁력의 핵심임을 인식하고 R&D 투자, 인프라 구축, 인재 양성 등 전폭적인 지원 정책을 펼치고 있습니다.

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최신 동향

  • 멀티모달 AI의 고도화: 텍스트, 이미지, 음성 등 여러 형태의 데이터를 동시에 이해하고 생성하는 멀티모달 AI 모델이 주류로 부상하며, AI의 활용 범위를 크게 확장시키고 있습니다.
  • 온디바이스 AI의 확산: 클라우드 의존도를 줄이고 기기 자체에서 AI 연산을 수행하는 온디바이스 AI(On-Device AI) 기술이 스마트폰, PC, 가전제품 등 개인 기기에 탑재되기 시작했습니다. 이는 개인 정보 보호 강화와 실시간 응답 성능 향상을 목표로 하고 있습니다.
  • AI 반도체 경쟁 심화 및 HBM 중요성 증대: 엔비디아(NVIDIA) 중심의 GPU 시장 외에 인텔(Intel), AMD, 자체 개발 칩(구글 TPU, 아마존 Inferentia 등) 등 다양한 기업들이 AI 최적화 반도체 개발에 뛰어들고 있습니다. 특히 고성능 AI 연산에 필수적인 HBM(고대역폭 메모리) 기술의 중요성이 더욱 강조되며 관련 투자가 확대되고 있습니다.
  • AI 거버넌스 및 규제 논의 활발: 미국, EU 등 주요국은 AI의 안전성, 투명성, 윤리적 활용을 보장하기 위한 법률 및 가이드라인 제정을 논의하고 있습니다. EU의 AI Act는 세계 최초의 포괄적 AI 규제 법안으로 주목받으며 글로벌 AI 거버넌스 방향을 제시하고 있습니다.
  • 산업별 AI 적용 가속화: 제조 공정 최적화(스마트 팩토리), 신약 개발(바이오 헬스케어), 금융 사기 탐지(핀테크), 맞춤형 교육(에듀테크) 등 전 산업 분야에서 AI 솔루션 도입이 가속화되고 있으며, 이는 생산성 향상과 효율성 증대로 이어지고 있습니다.

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한국 영향

한국은 삼성전자, SK하이닉스가 HBM 등 고성능 메모리 반도체 시장에서 세계 최고 수준의 기술력과 생산 능력을 보유하고 있어, 글로벌 AI 반도체 공급망에서 핵심적인 역할을 수행하고 있습니다. 이는 반도체 수출 증대 및 관련 산업 활성화에 크게 기여하고 있습니다. 네이버(HyperCLOVA X), 카카오 등 국내 IT 기업들은 자체 LLM을 개발하고 있으며, 이를 기반으로 한 다양한 AI 서비스 및 솔루션을 국내외 시장에 출시하며 경쟁력을 강화하고 있습니다. 정부는 'AI 일상화' 정책을 추진하며 AI 인프라 구축, R&D 투자 확대, 전문 인력 양성에 집중하고 있습니다. 다만, 시스템 반도체 설계 역량 강화 및 AI 윤리, 데이터 활용 관련 법제도 정비는 여전히 중요한 과제로 남아있습니다. AI 도입은 제조업, 서비스업 등 국내 산업 전반의 생산성 향상과 효율성 증대를 이끌 잠재력이 크며, 새로운 비즈니스 모델 창출을 통해 경제 성장에 기여할 것으로 기대됩니다.

향후 전망

생성형 AI 기술은 더욱 고도화되어 단순 콘텐츠 생성을 넘어 복잡한 문제 해결 및 창의적 영역으로 확장될 것입니다. AI 에이전트(Agent) 기술의 발전으로 AI가 자율적으로 목표를 설정하고 작업을 수행하는 시대가 열릴 것으로 예상됩니다.
클라우드와 온디바이스 AI는 상호 보완적으로 발전하며, 하이브리드 AI 아키텍처가 더욱 보편화될 것입니다. AI 반도체 시장은 GPU뿐만 아니라 NPU(신경망처리장치), PIM(프로세싱 인 메모리) 등 다양한 형태의 AI 가속기 개발 경쟁이 심화될 것입니다. AI 규제는 국제적인 공조 속에서 기술 혁신을 저해하지 않으면서도 안전성과 신뢰성을 확보하는 방향으로 구체화될 것입니다. AI 교육 및 인력 양성의 중요성이 더욱 커지며, AI가 가져올 사회적, 윤리적 문제에 대한 지속적인 논의와 해결 노력이 필요합니다. 전 산업 분야에서 AI 기반의 디지털 전환이 가속화되며, AI를 활용하지 못하는 기업과의 격차가 더욱 벌어질 것으로 전망됩니다.

참고자료

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