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금리 변동에 따른 투자 방법은? 높을때, 낮을때? I. 금리가 높을 때금리가 상승하면 대표적인 안전자산인 예금과 적금의 금리도 함께 오르기 때문에, 자금을 은행에 예치하는 것만으로도 연 3~5% 수준의 수익을 기대할 수 있습니다. 특히 정기예금의 경우, 예치 기간이 길수록 높은 금리를 제공받을 수 있습니다. 따라서 안정적인 현금 흐름을 원한다면 예·적금 비중을 늘리는 것이 좋습니다.채권 투자 역시 고려할 만한데, 예를 들어 AAA등급 국채나 우량 회사채의 이자율이 상승하면 이자 수익을 통한 안정적인 수익 확보가 가능합니다. 다만 금리가 오르면 기존에 낮은 금리로 발행된 채권은 매매 시 가격이 하락하므로, 신규 채권에 투자하거나 만기까지 보유하는 전략이 필요합니다.주식 시장에서는 금리 상승이 일반적으로 부정적인 영향을 줍니다. 금리가 오르면 기업이 자금을.. 2025. 4. 6.
정부 정책자금 대출 관련 정보 I. 정부 정책자금의 개요정부 정책자금은 창업을 준비하거나 사업을 운영 중인 개인 및 기업에게 정부 또는 공공기관이 저금리로 지원하는 자금입니다. 이 자금은 민간 금융기관의 대출보다 이자 부담이 적고, 상환 조건이 비교적 유연하여 자금 조달에 어려움을 겪는 중소기업, 소상공인, 청년 창업자 등에게 큰 도움이 됩니다. 자금의 종류에 따라 용도, 대출 한도, 금리, 상환 방식이 다양하게 나뉘며, 각 기관의 심사를 통해 지원 여부가 결정됩니다.II. 중소벤처기업진흥공단 정책자금중소벤처기업진흥공단(중진공)은 중소기업을 위한 대표적인 정책자금 운영기관입니다. 중진공에서는 창업 초기 자금, 사업 확장을 위한 시설자금, 유동성 위기를 극복하기 위한 긴급경영안정자금 등 다양한 종류의 정책자금을 운용하고 있습니다. 신청.. 2025. 4. 5.
로우코드(Low-code), 노코드(No-code)란 무엇? 차이점 및 주요도구 I. 로우코드(Low-code)란 ?로우코드(Low-code)와 노코드(No-code)는 프로그래밍을 잘 모르는 사람도 손쉽게 앱이나 소프트웨어를 만들 수 있게 도와주는 개발 방식으로, 로우코드는 일부만 코드를 작성하고 나머지는 시각적 인터페이스로 개발하는 방식입니다.로우코드 플랫폼은 대부분 드래그 앤 드롭으로 UI를 구성할 수 있게 도와주며, 비즈니스 로직이나 데이터 처리 등 복잡한 부분은 간단한 스크립트나 코드로 작성할 수 있습니다. 기존의 프로그래밍 언어를 완전히 배울 필요는 없지만, 어느 정도 기본 지식이 있으면 더 유용하게 쓸 수 있습니다.개발 속도가 빠르면서도 커스터마이징이 가능해 IT 부서나 개발자가 효율적으로 일할 수 있는 도구로 인식되고 있습니다.II. 노코드(No-code)란 ?노코드는.. 2025. 4. 5.
엣지(Edge) 컴퓨팅이란? 구성요소 및 활용사례. I. 엣지 컴퓨팅의 개념엣지 컴퓨팅은 ‘엣지(Edge)’ 즉, 데이터가 생성되는 지점 근처에서 데이터를 처리하는 기술입니다. 기존의 클라우드 컴퓨팅은 데이터를 중앙 서버(예: AWS, Azure 등)로 보내 처리한 후 다시 결과를 반환하지만, 엣지 컴퓨팅은 기기 자체나 근처의 엣지 서버에서 직접 분석 및 판단을 수행합니다.예를 들어, 자율주행차에 탑재된 센서가 사람이나 장애물을 감지했을 때, 그 정보를 본사 서버로 전송하고 다시 판단을 받기까지 기다리면 시간이 너무 오래 걸립니다. 이때 차량 내부의 컴퓨팅 장치에서 직접 판단하여 긴급 제동을 거는 것이 엣지 컴퓨팅입니다.II. 엣지 컴퓨팅의 주요 구성 요소엣지 컴퓨팅은 여러 구성 요소로 이루어져 있습니다. 먼저, 데이터를 직접 수집하는 엣지 디바이스가 있.. 2025. 4. 4.
자율주행이란? 주요 구성요소 및 원리 I. 자율주행 개념자율주행(Autonomous Driving)은 차량이 인간의 개입 없이 주변 환경을 인식하고, 스스로 판단하여 주행하는 기술입니다. 이 기술은 인공지능(AI), 센서, 정밀 지도, 통신 기술 등을 결합해 구현됩니다.II. 자율주행의 기본 원리자율주행 시스템은 크게 ① 인지(Perception) → ② 판단(Decision) → ③ 제어(Control) 3단계로 작동합니다.인지 (Perception) : 차량 주변의 도로, 보행자, 차량, 신호 등을 감지하며,  라이다(LiDAR), 레이더(Radar), 카메라, GPS, 초음파 센서 등을 이용합니다.판단 (Decision) : 감지된 정보를 바탕으로 주행 경로 결정하는데, 여기에는 딥러닝, 강화학습, 데이터베이스 기반 의사결정 알고리즘을.. 2025. 4. 3.
로보어드바이저(Robo-Advisor)란? 주요 특징 및 한계점은? 로보어드바이저(Robo-Advisor)는 인공지능(AI)과 빅데이터를 활용하여 자동으로 자산을 관리하는 온라인 투자 서비스입니다. 알고리즘이 투자자의 성향과 목표를 분석하여 최적의 포트폴리오를 구성하고, 지속적으로 자산을 조정하며 리스크를 관리합니다.1. 특징첫째, 로보어드바이저는 자동화된 방식으로 투자를 관리합니다.투자자가 입력한 정보와 금융 데이터를 분석하여 적절한 포트폴리오를 구성하고, 일정한 규칙에 따라 운용을 지속합니다. 이에 따라 투자자는 직접 매매 결정을 내리지 않아도 되며, 투자 경험이 부족한 사람도 쉽게 활용할 수 있습니다. 둘째, 비용이 저렴합니다.전통적인 자산운용 서비스는 전문가의 개입이 많아 수수료가 높은 반면, 로보어드바이저는 알고리즘이 운영을 담당하기 때문에 상대적으로 낮은 비용.. 2025. 4. 2.
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